Dự án & Bài tập
Tổng hợp các bài tập đã hoàn thành trong quá trình học tập, kèm mục tiêu, quy trình và mức độ kỹ năng đã rèn luyện.
Nhóm năng lực đã luyện
Quy trình làm bài
Bài tập 1
Máy tính và các thiết bị ngoại vi
Mục tiêu: Tìm hiểu cấu trúc cơ bản của hệ thống máy tính và thiết bị ngoại vi, cách thức chúng giao tiếp và hoạt động.
Quá trình thực hiện: Thu thập thông tin học thuật về kiến trúc Von Neumann, sau đó thiết kế một báo cáo chi tiết về các thế hệ thiết bị ngoại vi hiện đại.
File đính kèmBài tập 2
Khai thác dữ liệu và thông tin
Mục tiêu: Nắm bắt các kỹ năng tìm kiếm thông tin học thuật nâng cao và đánh giá tính chính xác của nguồn tin.
Quá trình thực hiện: Sử dụng toán tử tìm kiếm nâng cao (Google Dorks, Google Scholar) để thu thập tài liệu, đánh giá độ tin cậy và trích dẫn theo chuẩn APA.
File đính kèmBài tập 3
Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Mục tiêu: Hiểu rõ khái niệm, lịch sử phát triển và các ứng dụng thực tiễn của AI trong đời sống và kỹ thuật.
Quá trình thực hiện: Viết các prompt tối ưu cho AI để hỗ trợ học tập, so sánh kết quả giữa prompt cơ bản và nâng cao, rút ra các nguyên tắc giao tiếp hiệu quả.
File đính kèmBài tập 4
Giao tiếp và hợp tác trong môi trường số
Mục tiêu: Sử dụng thành thạo các công cụ làm việc nhóm trực tuyến để tăng cường hiệu quả giao tiếp.
Quá trình thực hiện: Áp dụng Trello, Google Workspace và Github để quản lý dự án, phân chia công việc và theo dõi tiến độ một cách khoa học.
File đính kèmBài tập 5
Sáng tạo nội dung số
Mục tiêu: Ứng dụng AI tạo sinh vào việc xây dựng và sáng tạo các nội dung đa phương tiện.
Quá trình thực hiện: Lên ý tưởng và sử dụng các công cụ AI (ChatGPT, Midjourney) để biên tập kịch bản, thiết kế hình minh họa cho một bài luận công nghệ.
File đính kèmBài tập 6
An toàn và liêm chính học thuật
Mục tiêu: Nắm vững các nguyên tắc bảo mật thông tin và đạo đức nghiên cứu khi sử dụng AI.
Quá trình thực hiện: Phân tích các trường hợp vi phạm bản quyền khi dùng AI, xây dựng bộ quy tắc cá nhân về việc sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.
File đính kèm